2025 上海市“AI+制造”发展白皮书

报告背景

本报告《2025 上海市“AI+制造”发展白皮书》由上海市工业互联网协会牵头编制，并在上海市经济和信息化委员会的指导下，联合工业数字化研究院、龙头企业、服务商及科研机构等多方力量共同完成。报告于2025年12月30日发布，旨在系统梳理上海市“AI+制造”的发展实践，总结先行经验与落地范式，分析机遇挑战，为企业规划智能化路径、服务商开发适配方案、政府部门优化政策供给提供参考。

核心内容

第一章 “AI+制造”的战略背景

本章首先阐述了全球AI大模型技术的发展现状和趋势，指出大模型已从单纯参数规模扩张转向能力结构优化、工程效率提升和应用可控性增强的深化发展阶段。通用大模型的语言理解与生成能力趋于成熟，并向多模态理解、复杂推理、工具调用和任务规划等方向加速发展。中美两国在大模型发展路径上呈现差异化竞争格局，美国在基础能力和原始创新上领先，中国则展现出惊人的工程迭代速度和产业融合深度。

其次，报告分析了国外“AI+制造”的应用现状，强调AI正成为制造业工具链的内生能力，通过“Copilot”或插件形式深度植入CAD、CAE、PLM、MES等核心工业软件，大幅降低使用门槛。同时，AI深度融入真实生产系统，宝马、空客、特斯拉等领先制造企业通过与科技伙伴合作，将数字技术与物理世界深度融合，推动制造业迈向“物理智能驱动”的新阶段。

最后，报告详细介绍了我国“AI+制造”的战略部署。党和国家高度重视制造业与人工智能融合发展，将其上升为国家战略。工信部组织“人工智能赋能新型工业化深度行”活动，并研究出台“人工智能+制造”专项行动实施意见。国内重点省市如广东、河南、北京、苏州等也陆续出台了相关发展规划和实施方案。海尔、中联重科、云南白药、浪潮云洲等国内龙头企业已积极开展“AI+制造”融合实践，并取得显著成果。

第二章 上海市推进“AI+制造”的基础与实践

本章聚焦上海市在推进“AI+制造”方面所做的努力和取得的成就。

一、“AI+制造”融合化发展的基础情况

上海市“AI+制造”融合发展得益于连续性的政策支持，包括《上海市促进人工智能产业发展条例》、《制造业数字化转型实施方案》、《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》等，为大模型在制造业的应用提供了明确方向和支持。上海具备完整的“2+3+6+6”现代化产业体系和扎实的产业底座，2025年前三季度全市规模以上工业总产值同比增长5.7%，人工智能制造业增长12.8%。人工智能“上海高地”加速崛起，2025年前三季度，规模以上人工智能企业394家，产业规模达4354.92亿元，同比增长39.6%，利润总额407.81亿元，同比增长11.4%。截至2025年12月24日，上海已有139款大模型完成备案，人工智能专业人才近30万，约占全国总数的三分之一。

二、上海发布推动“AI+制造”发展的实施方案

2025年8月，上海发布《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，计划用三年时间在语料、模型、平台、场景等领域形成一批创新成果，推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，建设10个左右“AI+制造”示范工厂，并发展5家左右综合集成服务商。方案还提出攻关基础和前沿技术，聚焦集成电路、电子信息、汽车、高端装备等十大重点行业，制定差异化“AI+”实施路径，并推动AI+工业软件工具、智能工业产品和装备、智能消费终端三大类产品创新。

三、多措并举推进“AI+制造”融合发展

上海围绕工作部署，多措并举推进“AI+制造”融合发展：

• 培育专业服务商：已遴选首批44家（共55个单项）“AI+制造”专业服务商，涵盖语料数据、智算云、模型平台、智能体和应用、具身智能等五个方向。
• 编制标准与场景指南：已累计形成“AI+制造”相关团体标准10余项，并编制了高端装备、汽车等重点行业的示范场景指南10个。
• 培育智能产品：培育了46个“AI+制造”智能产品，呈现“AI原生产品引领、传统产品智能升级”的良好发展态势。
• 引导金融服务：中国工商银行、中国农业银行等八大银行联合发布总额高达4000亿元人民币的专项授信额度及系列金融产品服务矩阵。
• 联动产业生态：积极营造“AI+制造”融合发展生态，成立上海市“AI+制造”产业联盟。
• 培养复合型人才：联动高校、科研院所、企业等资源，加快“AI+制造”人才培养，实施FDE人才培养计划，开展系列培训活动。

第三章 上海市“AI+制造”发展现状

本章详细介绍了上海市“AI+制造”的各项发展情况和面临的问题。

一、工业模型基础能力正在突破

上海在工业模型基础能力方面取得显著进展，以垂类模型建设和“AI物理逻辑适配”为主要代表。宝武集团、智己汽车、中国海工、中国商飞等行业巨头投入大量资源，突破工业模型瓶颈。

• 宝武集团：发布“宝联登工业智算云平台”，构建全栈AI能力，已上线91个智能体，关键工序智能化覆盖率超85%，视觉检测准确率达92.2%。
• 智己汽车：构建一体化智能仿真模型系统，显著提升空气动力学设计效率，实现秒级预测。
• 中国海工：研发多模态垂类模型集群，现场调试成本降低22%，一次性通过率提升32%。
• 中国商飞：构建分层解耦、自主可控、数据驱动的一体化数智底座，工艺装配、合规审查效率提升约70%，人工成本降低20%-30%。

二、关键要素平台的支撑能力稳步提升

上海的工业语料与工业智算云公共服务平台能力逐步提升。

• 工业语料公共服务平台：已形成63个总量达290TB的工业基础语料库、43万条工业思维链数据，并发布高端装备语料建设导则等标准规范。
• 普惠工业智算云公共服务平台：整合万卡级国产异构算力集群，提供“按次计费、弹性伸缩”的云服务模式，已上架超20款核心智能体产品。

三、“AI+制造”融合创新生态逐步构建

上海通过“AI+制造”融合创新基地、“模速空间”、张江人工智能小镇、北杨人工智能创新小镇等生态载体，探索多元协同创新模式。模速空间已集聚200余家企业，形成闭环式产业生态。张江人工智能小镇汇聚600余家人工智能企业，拥有3万余名从业者。

四、重点行业示范场景引领作用不断彰显

上海在集成电路、电子信息、汽车、高端装备等10个重点行业加快规模化AI应用，围绕研发设计、生产制造、供应链管理、经营管理与运营服务等领域，分层推进典型示范应用场景建设。

• 研发设计类：外高桥造船的智能辅助研发设计助手使信息检索效率提升超80%，华勤技术的智能创成式研发使研发周期平均缩短10%。
• 生产制造类：节卡机器人的智能高柔性作业使生产效率提升30%以上，宝武宝钢的智能质量控制使批次不合格率大幅下降65.4%。
• 供应链管理类：振华重工的智能跨国供应链物料管理使物料齐套率提升15%以上，华谊新材料的智能大宗原材料供应链协同降低采购成本。
• 经营管理与运营服务类：上海创元的智能内容法规审核效率提升80%，复星医药的智能辅助经营决策分析使情报检索效率提升40%。

五、专业服务商培育初见成效

上海“AI+制造”服务商已形成语料数据、智算云、模型平台、智能体和应用、具身智能等五大发展群体，部分解决方案成功出海。

六、产品智能化水平快速提升

上海在工业软件、智能装备、智能终端三大产品领域通过AI技术与原有产品双向深度融合，推动产品智能化水平快速提升。

七、当前制造业AI应用的问题与瓶颈

报告指出，当前制造业AI应用面临的主要问题包括：行业和场景高质量数据与语料供给不足、可复用的成熟场景AI解决方案不多、跨业务和技术的复合型人才较为缺乏、以及企业认知和组织准备尚有欠缺。

第四章 上海市“AI+制造”发展的建议

本章针对制造业AI应用的问题与瓶颈，提出了制造企业AI能力晋升的基本范式和上海市发展的政策建议。

一、制造企业AI能力晋升的基本范式

报告总结了制造企业AI应用晋升的三个阶段：

• 阶段一：生产运营数据化+场景AI助手：以提升效率为目标，AI作为增强型工具嵌入现有业务流程，解放重复性脑力劳动，积累初始语料与数据资产。
• 阶段二：基础技能和业务流程AI化：AI开始融入业务流程的关键环节，承担部分自主性执行任务，成为“数字/AI员工”，人机协作模式初显，企业需构建智能体平台。
• 阶段三：AI赋能全业务链：AI能力贯穿研发、设计、生产、供应链、运营、服务等全流程，实现跨部门、跨系统、跨数据源的整体协同，构建面向企业全局的智能化体系。

二、上海市发展“AI+制造”的政策建议

为解决基础资源不足和模型能力局限等问题，报告提出了五方面政策建议：

• 强化政策统筹，构建协同推进机制：将“AI+制造”纳入上海“十五五”规划重点任务，建立专班与跨部门协调机制，聚焦重点行业，以“揭榜挂帅”形式遴选先锋企业和重点项目。
• 聚焦重点领域，持续打造示范场景：每年筛选具有案例基础、技术方案成熟、场景成效显著的典型场景，汇编形成指南，并通过多渠道发布，鼓励国资国企、大型制造业链主开放业务场景。
• 深化创新融合，建立联合创新基地：在现有关键要素平台和融合创新基地基础上，建设更多元化的创新基地，探索AI技术与制造场景高效融合的创新模式。
• 培育产业生态，夯实工业AI标准底座：依托世界人工智能大会等平台，加强交流合作，提炼关键指标与操作规范，率先沉淀“AI+制造”的上海标准，建立健全工业数据分级分类制度，制定工业AI应用安全规范。
• 培育招引并重，补足短中长期人才缺口：建立“AI+制造”领域人才需求目录，研究设计新职业工种，制定人才倾斜政策，定向招引高端人才，并开展专业技能培训。

数据亮点

• 产业规模增长：2025年前三季度，上海市人工智能产业规模达到4354.92亿元，同比增长39.6%。
• 企业数量与人才储备：截至2025年前三季度，上海市规模以上人工智能企业达394家；人工智能专业人才近30万，约占全国总数的三分之一。
• 大模型备案数量：截至2025年12月24日，上海已有139款大模型完成备案。
• 金融支持：中国工商银行、中国农业银行等八大银行联合发布了总额高达4000亿元人民币的专项授信额度，用于支持上海市“AI+制造”企业。
• 工业语料库规模：库帕思工业语料平台已形成63个总量达290TB的工业基础语料库，43万条工业思维链数据，并对接80余个国内外权威数据库形成10PB级专业数据节点。
• 宝武集团应用成效：关键工序智能化覆盖率突破85%，视觉检测平均准确率提升至92.2%，高炉炉热预测工具链迁移训练周期缩短至2周，决策优化求解速率提升90%。
• 外高桥造船应用成效：信息检索时间从30分钟缩至5分钟内（效率提升超80%），规格书比对由2人天压缩至10分钟，单项目节省60工时，设计返工率下降70%，专业翻译一致性达99%以上。
• 华勤技术应用成效：研发周期平均缩短10%，智能可穿戴设备研发周期从45天压缩至38天，个性化响应速度提升40%，研发试错成本降低25%，研发投入回报率提升15%。
• 节卡机器人应用成效：生产效率提升30%以上，语义识别准确率≥95%，操作精度±0.1mm，实时响应≤40ms。
• 复星医药应用成效：情报检索与专利分析效率提升40%，商业评估周期缩短30%，先导化合物筛选周期压缩50%，企业整体运营效率预计提高20%，年经济价值超10亿元。

趋势与展望

本白皮书系统呈现了上海市“AI+制造”的战略布局与实践成效，并展望了未来发展。报告指出，在全球科技革命与产业变革深度演进的当下，人工智能与制造业的深度融合是培育新质生产力的关键路径，也是重塑产业竞争力的核心力量。上海作为改革开放前沿和现代化建设排头兵，正积极推动“AI+制造”发展，并已初步形成全面启动、多点突破的发展格局。

未来，上海将持续深化AI技术在制造业全价值链的融合应用，从研发设计、生产制造、供应链管理到经营管理与运营服务，全面提升智能化水平。通过构建完善的政策支持体系、培育多元化的创新生态、强化关键要素平台支撑、打造更多示范应用场景以及培养复合型人才，上海有望在“AI赋能新型工业化”的征程中走在前列，为制造强国建设贡献上海智慧和方案。报告强调，尽管当前仍面临数据语料不足、成熟方案缺乏、人才短缺等挑战，但通过各方协同努力和持续创新，上海“AI+制造”的发展前景依然广阔，将持续关注产业动态，适时更新相关内容，为产业高质量发展提供更具价值的参考。